CCD和CMOS芯片是组成倒车摄像头的成部分,根据元件不同可分为CCD和CMOS。CMOS应用于较低影像品质的产品中,它的优点是制造成本、功耗较CCD低,缺点是CMOS摄像头对光源的较高;CCD是应用在摄影摄像方面的技术元件还附带有视频捕捉卡。CCD和CMOS在技术上和性能差距很大,一般来说,CCD效果要好,但价格也贵些,建议在不考虑费用的前提下选择CCD的摄像头。
车载摄像头具有广泛的应用空间,按照应用领域可分为行车(行车记录仪、ADAS与主动安全系统)、驻车(全车环视)与车内人员(人脸识别技术),贯穿车辆行驶到泊车全过程,因此对摄像头工作时间与温度有较高的要求。按照安装位臵又可分为前视、后视、侧视以及车内4部分。
摄像头的视觉处理技术可以好地辨别道路上的标识,行人等信息,也可以通过算法计算行人与车辆的行动轨迹,相较技术成本低,功能为全面,准确性也较高。基于摄像头成像的技术渐渐被厂商接受,考虑到摄像头的像素对图像识别技术的限制以及在雾天和雨端情况下功能降低,以摄像头为主的传感器融合将成为主体。架构自下而上依次是感知层、网络层和应用层,分别担任信息采集、传输和处理功能。视频采集存储(感知层)的底层架构,主技术有车载DVR和车载IPC摄像头。车载DVR俗称车载录像机,是基于数字化视频压缩存储和3G无线传输技术,内臵GPS,汽车黑匣子等技术的应用。车载IPC摄像头基于数字信号处理技术和网络技术,CMOS图像传感器把场景的光信号转变为电信号,这些电信号转换为数字信号后通过数据接口传输到DSP存储器,完成图像压缩、编码的同时把数据流送到硬盘或其他存储设备中保存。在距离、扩展能力和成本上与传统的模拟系统和DVR相比有所不同。
车载摄像头对自动驾驶性:ADAS系统解决方案包括摄像头解决方案、/激光解决方案、传感器融合。市场发展初期由于技术成熟且不受天气情况影响,/激光解决方案是市场。但随着的发展以及图像处理算法的提高,同时由于技术在辨别金属障碍物方面准确率较高,但在辨别非金属障碍物如行人方面却无能为力,且无法准确辨识从侧面驶来的车辆,而且无法辨别车道,碎片或者道路坑槽。
车载摄像头有两个指标:有效像素和分辨率。分辨率实际上就是每场行同步脉冲数,这是因为行同步脉冲数多,则对每场图像扫描的行数也多。事实上,分辨率反映的是车载摄像头的纵向分辨能力。有效像素常写成两数相乘的形式,如1920*1080,其中**个数值表示单行视频信号的精细程度,即行分辨能力;后一个数值为分辨率,因而有效像素=行分辨能力分辨率。
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